Cyberkriminelle bruger i stigende grad kunstig intelligens til at sprede desinformation i stor skala – for eksempel ved at generere falske nyhedsartikler og e-mails eller manipulere opslag på sociale medier, som kan snyde både mennesker og systemer.  

AI:DEFENCE kombinerer avancerede AI-teknologier (såsom Natural Language Processing) med banebrydende cybersikkerhedsforskning for at udvikle intelligente systemer, der kan detektere og forhindre sådanne trusler. Forestil dig for eksempel en AI-model, der identificerer en phishing-e-mail ved at analysere både dens indhold og kontekst.

Projektet har både til formål at forsvare sig mod angreb og at sikre, at AI-systemer i sig selv forbliver sikre – f.eks. ved at beskytte LLM'er mod at blive kapret eller misbrugt af ondsindede aktører i samfundsmæssige applikationer, såsom chatbots. Dette er et vigtigt skridt i retning af at opbygge et trygt og sikkert digitalt samfund.

Professor Johannes Bjerva

Tenure track adjunkt Qiongxiu (‘Jane’) Li

Jens Myrup Pedersen

TBA

Psykopatologi er stigende hos unge og identitetsforstyrrelse er et af de centrale, tidlige markører på udvikling af psykopatologi.

AI:MIND vil udvikle samtalebaseret kunstig intelligens, der kan hjælpe unge med at udtrykke, strukturere og reflektere over deres tanker, følelser og oplevelser for at få en bedre fornemmelse af, hvem de er. Systemet skal desuden udvikles, så det lærer at genkende tidlige tegn på identitetsrelateret mistrivsel, såsom usikkerhed omkring egne værdier.

Målet er at tilbyde tidlig, forebyggende og lettilgængelig støtte til de unge samt at hjælpe fagpersoner med at identificere og interagere hensigtsmæssigt med dem, der har behov for hjælp.

Lektor Majse Lind

Professor Niels van Berkel

Thomas Dyhre Nielsen

TBA

Dyr og planter interagerer i komplekse netværk og understøtter vigtige funktioner – fx frøspredning eller bestøvning af planter. Når klimaet ændrer sig og levesteder forsvinder, kan disse relationer brydes.

AI:EcoNet bruger kunstig intelligens til at analysere og forudsige, hvordan sådanne økologiske netværk udvikler sig over tid. Modellerne kan gøre os klogere på hvad der sker med et økosystem, når vigtige arter forsvinder.

Projektet kombinerer AI og økologi for at skabe bedre beslutningsgrundlag i kampen for at beskytte naturen.

Lektor Michael Ørsted

Adjunkt Abdulkadir Celikkanat

Mads Albertsen

TBA

AI bliver i stigende grad brugt i professioner som medicin og arkitektur, men det er ikke altid nemt at få det til at fungere i praksis.

AI:Xpertise undersøger, hvordan man udvikler AI-løsninger, der faktisk virker i eksperters hverdag. For eksempel kigger projektet på en AI-model, der hjælper arkitekter med at visualisere bygninger, og en anden, der assisterer læger ved patientvurderinger. Samtidig undersøges, hvordan AI påvirker arbejdspladsen og samarbejdet mellem mennesker og teknologi.

Målet er at skabe løsninger, der både er teknisk solide og organisatorisk brugbare.

Lektor Andreas Møgelmose,

Lektor Kasper Trolle Elmholt

Thomas B. Moeslund

TBA

Robotter bruges i stigende grad i industrien og sundhedssektoren, men det er stadig en udfordring at få dem til at samarbejde naturligt med mennesker.

AI:Cybernetics udvikler en ny form for styring, hvor AI kombinerer menneskelige signaler (som muskelsignaler) med forståelse af omgivelserne (fx via kameraer). Forestil dig en protese, der automatisk tilpasser sig det objekt, du vil gribe, uden du skal tænke over det. Det samme gælder robotarme, der hjælper ved montagearbejde.

Målet er, at mennesker og robotter arbejder bedre sammen – intuitivt og effektivt.

Lektor Jakob Lund Dideriksen

Lektor Dimitris Chrysostomou

Strahinja Dosen

TBA

Med finansiering fra strategimidler sætter AI:X Labs en ramme, hvor nye projekter kan blomstre. Lab Directors fra forskellige institutter sikrer, at AI både udvikles i sin kerne og anvendes kreativt til at løse konkrete problemstillinger. De fire ph.d.-studerende i hvert lab danner rygraden i det daglige forskningsarbejde, mens de samtidig opbygger deres karriere og udvikler nye perspektiver.

Uanset om du brænder for at videreudvikle AI-teori eller bruge AI-teknologi til at løse samfundets udfordringer, tilbyder AI:X Labs en platform til at gøre en forskel. En virtuel struktur betyder, at alle på universitetet kan deltage, hvilket samler ekspertise på tværs af felter og muliggør banebrydende resultater.

Hvis du vil skubbe grænserne for, hvad AI kan, fremme samarbejde og placere Aalborg Universitet i spidsen for global AI-forskning, så er AI:X Labs stedet for dig.

Kunstig intelligens (AI) former fremtidens samfund med nye muligheder og dilemmaer, og det er naturligt, at vi som universitet tager lederskab på dette område. På AAU er vi førende i AI-forskningen, støttet af tværfaglige initiativer som fx “AI for the People”.

AI er en af de mest banebrydende teknologier i vores tid. Ved at investere stort i AI-forskningen er AAU med til at drive innovation og teknologisk udvikling, hvilket kan føre til nye opdagelser og løsninger på komplekse problemer. AI kan bidrage til at tackle nogle af de største samfundsmæssige udfordringer, vi står overfor i dag, fx inden for sundhed og klima.

Direktionen besluttede i oktober 2024, som et led i AAUs strategi Viden for verden, at prioritere AI som et forskningsmål i 2025 og frem. AAU vil etablere 9 AI:X Labs: fem AI:X Labs starter i 2025 og fire AI:X Labs starter i 2026.